当智能辅助驾驶遇见“中国式复杂路况”，华为乾崑会给出什么样的答案？

在汽车智能化浪潮汹涌澎湃的当下，华为乾崑智驾ADS 4在2025上海车展前夜震撼发布，宛如一颗投入平静湖面的巨石，在智能驾驶领域激起了千层浪花，这不仅标志着中国智能驾驶技术正式迈入L3有条件自动驾驶的商用阶段，更以一场“云端造路+车端进化”的双线革命，重新定义了智能驾驶的技术范式。

华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上掷地有声地说道，L3不远了，但安全必须更近。

靳玉志此言绝非虚张声势，这句话的背后有着坚实的技术支撑：6亿公里云端仿真验证、1000倍于真实世界的AI生成场景，以及“五维安全”体系构建，这些都彰显着华为在这场智能驾驶竞赛中的强大底气。

乾崑智驾ADS 4正从架构升维、安全重构、体验裂变、生态破圈等四个维度，彻底颠覆了行业对智能辅助驾驶的认知，引领着行业朝着全新的方向蓬勃发展。

从“人类学车”到“AI学车” 华为乾崑用WEWA架构突破训练瓶颈

过去推进智能驾驶技术训练，非常依赖真实路测数据，然而，极端场景（暴雨爆胎、隧道连环追尾等）数据的稀缺性，犹如一座难以逾越的大山，严重制约着技术的快速迭代。

于是，华为乾崑智驾ADS 4采用的面向未来自动驾驶时代的世界引擎+世界行为模型架构——WEWA架构（World Engine+World Action Model）就应运而生，其选择用AI生成1000倍于真实世界的虚拟场景库，为行业提供了一种全新的解决方案。

云端World Engine借助先进的扩散生成模型，批量制造出“数字孪生路况”，涵盖了暴雨、冰雪、逆光行人横穿等各类长尾场景。这一庞大的虚拟场景库，极大地丰富了AI的学习素材，使其能够应对各种复杂路况。

而车端World Action Model通过全模态感知（视觉+听觉+触觉）技术，将端到端时延降低了50%，重刹率减少了30%。

这种“AI学车”模式，使车辆决策从传统的“有限经验归纳”跃升至“无限场景推演”阶段，恰似智能驾驶领域的AlphaGo，以强大的智能算法和海量数据为基础，实现对复杂驾驶场景的精准决策和高效应对，为智能驾驶技术的发展开辟了全新的道路。

简而言之，WEWA架构让车辆在云端就能“读万卷书，行万里路”。

从“被动防御”到“主动预判” 华为乾崑智驾ADS 4构建五维安全网

在WEWA架构的支持下，华为乾崑智驾正向着未来大踏步前进，这个时候安全就变了更加重要，可以说这就是商用L3能否落地的关键考量因素。

为了能打赢这场生死战，华为乾崑ADS 4的全维防碰撞系统CAS 4.0构建了一张全方位、无死角的五维安全网，覆盖：

全时速：支持前向AEB（4-150km/h）、侧向LOCP（30-130km/h）、后向AEB（1-60km/h），覆盖低速到高速场景，确保全速域安全防护。全方向：通过高精度固态激光雷达（最小精度3cm）和分布式毫米波雷达，实现360°无死角感知，可识别悬空障碍物、下沉台阶、低矮路沿（如30cm高的障碍物）等复杂目标。全目标：支持行人、自行车、车辆、静止障碍物等多样化目标识别。全天候：在暴雨、大雾、夜间等极端天气下，通过多传感器融合（如舱内激光视觉传感器）仍能保持精准感知，例如在大雾中识别静止障碍物并触发AEB。全场景：覆盖高速、城区、停车场等场景，新增爆胎稳定控制、驾驶员失能辅助、哨兵模式增强等功能，应对突发爆胎、驾驶员突发疾病等极端工况。  

CAS 4.0的核心安全功能，还包括路面自适应AEB、智驾爆胎稳定控制辅助、驾驶员失能辅助等。

举个例子，在高速行驶过程中若遭遇爆胎等突发状况，XMC数字底盘引擎能够在毫秒级响应时间内迅速介入，精准控制车辆，保持车身稳定，有效避免失控带来的严重后果；此外，驾驶员失能辅助系统更是将安全防护延伸到了车内，当系统监测到驾驶员出现异常情况时，能够自动接管车辆并安全停车，为驾乘人员的生命安全提供了全方位、多层次的保障。

CAS 4.0通过硬件、算法与云端协同，将主动安全能力提升至新高度，不仅解决了传统智驾系统的“长尾问题”，还为高速L3商用提供了技术保障，其五维安全设计和全场景覆盖，标志着智能驾驶从“辅助”向“责任转移”的关键突破。

从“传统交通工具”到“移动生活空间” 华为乾崑智驾ADS 4让出行体验裂变

华为乾崑智驾ADS 4不仅在技术和安全层面实现了重大突破，还在用户体验上带来了前所未有的变革，将汽车从传统的交通工具转变为真正的“移动生活空间”。

这里面有两个非常显著的功能，能极大改善用户的出行体验。

其一是车位到车位（P2P2.0）功能，能实现了高速公路ETC畅行、跨城通勤“0干预”，预计2025年6月将覆盖全国50万停车场，大幅提升了用户在长途出行和城市通勤中的便利性。

其二是泊车代驾（VPD2.0）功能，解决了地下停车场“找车难”的痛点，支持跨层泊车、代客充电，用户只需一键即可召唤车辆至上客区。

此外，鸿蒙座舱HarmonySpace 5通过MoLA架构整合通用大模型与垂域Agent，实现了85%口语化控车成功率，还可打造出堪比“移动歌剧院”的沉浸式音频体验，让用户在车内即可享受到高品质的娱乐和便捷的智能交互，极大地丰富了驾乘过程中的生活体验。

从行业破局到生态破圈 华为乾崑智驾ADS 4为智驾辅助发展破开障碍

长期以来，智能驾驶领域存在着硬件堆砌的现象，众多企业通过增加激光雷达等硬件设备数量来提升技术表现。

而华为智能驾驶产品线总裁李文广指出，自动驾驶作为“具身智能的首个规模化产业”，其发展核心在于算法与数据的深度融合。

华为乾崑智驾ADS 4的WEWA架构以云端AI训练为根基，结合车端多模态决策，引领行业从单纯的硬件竞争转向对算法和数据的系统性探索。

这种转变不仅降低了对硬件数量的过度依赖，还能够通过更高效、更智能的软件算法，实现更精准、更可靠的自动驾驶功能，推动整个行业向AI原生时代迈进，为自动驾驶技术的可持续发展提供了全新的技术范式。

可以说，华为乾崑智驾ADS 4终结了汽车行业当前的硬件军备竞赛，开启AI原生时代。

此外，与特斯拉构建的“花园式”的封闭生态系统相比，华为乾崑采取了开放包容的生态战略。截至目前，华为乾崑已成功联合22款车型，涵盖了问界M9、岚图梦想家等不同品牌和类型的车辆，覆盖了15万元及以上的多个价格带，并且拿下了国内绝大多数主机厂的合作。

这种“周周有新车”的快速推进节奏，使华为乾崑成为了车企智能化转型过程中不可或缺的“技术合伙人”。

通过与众多车企的紧密合作，华为乾崑不仅能够整合各方资源，加速技术的推广应用，还能够根据不同车企的需求和特点，提供定制化的解决方案，共同探索智能辅助驾驶技术在不同车型和应用场景下的最佳实践，促进整个行业的协同发展和生态繁荣，打造出一个开放、多元、充满活力的智能驾驶生态雨林。

写在最后

华为乾崑智驾ADS 4的发布，绝非仅仅是一次技术的迭代升级，更是一场深刻改变人车关系的重构实验。随着车辆从传统的“出行工具”进化为“移动生活空间”，驾驶权在人类与AI之间逐步移交，华为在这场变革中所争夺的，正是智能出行时代的定义权。

靳玉志坚信L3不远了，而这场变革的终极目标，则是让自动驾驶像空气一样，无处不在却感知不到。

在这场还看不到终点的技术长征中，华为乾崑凭借其“硬核科技全家桶”，正书写着一条极具特色的突围路径——以安全为底线，以AI为引擎，以生态为护城河，向着智能出行奋勇前行。