在汽车行业，AI技术正逐渐成为推动创新和增长的新动力。理想汽车凭借其在AI领域的深入实践，已经成为行业的翘楚。特别是去年，理想汽车推出了Mind GPT大模型，并将其整合到车载智能助手“理想同学”中，这显著提升了用户体验，使驾驶变得更加个性化和智能。

那么，理想汽车在人工智能领域取得了怎样的发展？理想汽车在12月25日至27日举办的“2024理想AI Talk”系列访谈给出了答案。理想汽车董事长兼CEO李想分享了他对AI的深刻思考，以及在人工智能技术领域的最新进展。

深入四大领域，如何解读理想的AI之道？

我们知道，AI技术不仅重新定义了新能源汽车智能化的竞争舞台，更成为了新的竞技焦点。特别是2022年ChatGPT的亮相颠覆了传统认知，让人们深刻体会到AI技术的力量和潜力。在这样的背景下，在2023年年初发布品牌战略时，正式把人工智能从一个隐藏战略变成一个阳谋战略。

其实，理想汽车的AI之路并非跟风，而是自2015年公司成立之初就设定的长远目标：在15年内，在人工智能领域建立起一套完整的体系化能力。通过模仿人类行为和决策来制定规则，并将其应用于实际场景，这种能力有望极大提升物理世界的效率，并改善人们的生活体验。

因此，为实现成为全球领先的人工智能企业的目标，理想汽车已建立四支AI团队，来解决智能驾驶、理想同学、智能商业和智能工业四大领域的不同问题。

首先在智能驾驶领域，理想汽车智能驾驶从具备全场景NOA的能力到无图NOA的发布，再到端到端+VLM上车，历经三代技术迭代，已经迅速站稳智驾第一梯队。理想汽车采用行业首创的“端到端+VLM”双系统架构，将视觉语言模型VLM部署至车端芯片，并已推送至全量AD Max用户。

今年11月28日，随OTA6.5版本理想智能驾驶新增“车位到车位”功能，理想汽车成为全球首家实现这一技术的车企。

根据规划，理想高速城市全场景升级端到端+VLM，以及创新的AI推理可视化的交互，将在近期随OTA全量推送给所有的AD Max用户。理想汽车也将成为国内首家、全球第二家将端到端技术应用于高速NOA场景的车企，实现“全场景端到端”的能力。而“AI推理可视化”这一功能将展示智能驾驶模型的思考推理过程，旨在增强驾驶员对AI的信任感。

在安全领域，理想汽车是国内率先取消了角毫米波雷达，转而采用以纯视觉为主的技术路线，并保留激光雷达作为安全补充，这不仅展现了对安全的重视，也体现了对技术的自信。并且通过持续的OTA升级，理想汽车还不断增强安全性能，包括全自动紧急转向AES和全速域无上限激活AEB等，以此提升了驾驶安全。

而智能驾驶技术的快速发展也为理想汽车带来了积极的市场反响，尤其是高配车型的选装率显著提升，这不仅增加了公司的收入，还提高了毛利润。并且在AI模型的迭代速度和用户体验方面，理想汽车的端到端+VLM智能驾驶解决方案已经走在了行业的前列。

在理想同学方面，随着Mind GPT-3o的推出，其智能能力将得到全面的增强，能够更深入地理解用户需求，提供更加贴心的陪伴。这不仅是技术上的飞跃，也是理想汽车对每一位用户的承诺：让每一次出行都更加安全、智能、有温度。

在车载智能助手领域，理想汽车推出了行业首个自研的认知大模型Mind GPT。目前，该模型已经积累了10万亿Token的预训练数据，覆盖了自动驾驶、对话等场景中特有的多模态数据。并且在本次的AI Talk中，李想宣布，基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学将从车机扩展到手机，其App已于12月27日全面上线。

理想同学App是一款人工智能应用，目前具备两大功能：“知识问答”提供多领域的问答能力，包括汽车、出行、财经、科技等领域，并能处理多种文本任务，如撰写文章、翻译和创作文案等；“看世界”依靠视觉感知能力，帮助用户识别菜单、画作、动植物、汽车等上千种通用物品。

由此可见，理想汽车致力于让超过百万的车主及其家庭成员在多种设备上享受到一致的人工智能体验，未来将从汽车内、手机上，扩展至眼镜等可穿戴设备。从长远来看，理想汽车相信，在掌握基座模型的基础上，真正的大模型产品将能够覆盖所有设备，使用户能够自主地使用所有服务。

在智能商业领域，理想汽车通过深度整合大模型技术和商业领域数据，打造了一系列AI助手，这些助手具备零售、营销、客服、金融和财经分析等能力。例如，在零售领域，AI助手通过学习顶尖零售专家的沟通技巧，为零售伙伴提供培训和赋能；在客户服务方面，AI模型通过掌握丰富的车辆使用知识，通过智能的多轮对话有效解决用户咨询，提升服务效率，并减轻呼叫中心的坐席压力。

最后在智能工业领域，理想汽车依托全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备和质量预测模型，以及Li-MOS生产管理系统、连山云端质量预警平台、MESS系统等自研智能化平台，构建了智能制造超级大脑。这实现了从研发端到交付端的数据闭环，以及从多层供应链到整车厂的数据协同，以数据驱动生产和快速迭代生产技术，持续提升制造效率和产品质量。

在逆境中自省，用AI成就翻盘？

面对今年市场的严峻挑战，理想汽车销售虽承压，但全年交付量达到50万辆，保持新兴造车势力中的领先地位，确保了资金流的稳定。理想汽车成为首个达成年交付50万辆的新势力品牌，也是首个达成这一里程碑的中国豪华品牌。

目前，理想汽车正积极转型为人工智能企业，尤其在云端算力计算芯片上投资巨大，规模接近主流AI大模型公司。在雁栖湖战略会议后，李想和美团CEO王兴和Y Combinator中国创始人陆奇交流过后，决定大幅增加云端训练投入。

随着数据规模的扩大和数据质量的提升，理想汽车智算中心的算力得到显著提升，使其在半年内从2.4EFLOPS翻倍至8.1EFLOPS，每年在训练算力上的投入超过10亿元。

尽管这占据了研发投入的一半，但李想坚信，为了实现自动驾驶的目标，这些投资是必要的。他强调，L3级别的自动驾驶是通往L4的关键步骤，而理想汽车的研发、成长和迭代都是以未来的自动驾驶能力为目标，而不是仅仅基于L2的思路来开发当前的自动驾驶技术，这也是理想汽车在端到端技术上进行重金投入的主要原因之一。

显而易见的是，理想汽车对智能驾驶体验的投入，在一定程度上确实对销量产生了积极影响。

今年2月，理想汽车AD Max的交付量仅占总量的20%，而到了下半年，这一比例已经超过了50%，这表明公司正在交付更多高价位的车型。理想汽车的目标是在2025年实现L3级别的自动驾驶，李想强调，他们所做的一切努力都是为了获得L4级别自动驾驶的入场券。从AI产业的角度来看，L4级别的自动驾驶是具身智能的可预见形态，理想汽车需要至少500万辆车在路上行驶，并掌握VLA基础模型的能力。

写在最后

经过数百年的发展，汽车产业的技术、行业规范和产品标准已经达到了高度成熟的状态。如今，这个行业正呼唤一个“超级大脑”来引领和驱动这些标准向前发展。在这一关键领域，理想汽车的战略布局显得尤为明晰：它将自动驾驶汽车和人工智能大脑作为其投资和发展的核心。

随着这两项前沿技术的逐步成熟，理想汽车有望进一步拓展其技术疆域，探索人工智能的新境界，比如进军机器人领域。届时，理想汽车或许会再次以创新的力量，为我们呈现一场科技的盛宴，拭目以待吧！